Cloud‑ und KI‑Kosten im Griff: pragmatisch, datengetrieben, umsetzbar.

Ein Arbeitsbuch für alle, die Cloud‑ und KI‑Kosten wirklich steuern wollen.

Der Leitfaden zeigt, wie Cloud‑ und KI‑Kosten

  • sauber modelliert
  • konsistent ausgewertet
  • und operativ gesteuert werden

sodass sie vergleichbar, erklärbar und vorhersehbar sind.

Power BI, FinOps und FOCUS bilden gemeinsam die methodische Grundlage des Buchs.

Für alle Unternehmen von Single‑Cloud bis Multi‑Cloud.

Als eBook und gebundene Ausgabe erhältlich.
Inklusive Zugriff auf 46 KPI‑Steckbriefe.

Ab € 9,99

Warum Cloud‑ und KI‑Kosten heute kaum jemand wirklich im Griff hat

Cloud‑ und KI‑Kosten scheitern nicht an fehlenden Tools.
Sie scheitern an fehlender Steuerungsfähigkeit.

In den meisten Unternehmen ist mindestens eines davon wahr, oft auch alle:

  • Cloud‑Kosten sind sichtbar, aber nicht sauber zuordenbar
  • KPIs existieren, sind aber nicht konsistent definiert
  • Reporting zeigt Zahlen, aber keine Entscheidungslogik
  • Finance-, Engineering- und Management-Teams arbeiten mit unterschiedlichen Wahrheiten
  • KI‑Kosten entstehen plötzlich und unerwartet

Ergebnis:
Kosten werden erklärt, nachdem sie entstanden sind – nicht gesteuert, während Entscheidungen getroffen werden.

Das eigentliche Problem liegt tiefer

FinOps wird häufig auf Prozesse, Meetings oder Tools reduziert.
Power BI wird als Reporting‑Werkzeug genutzt.
KI‑Kosten werden irgendwo „mitgeschätzt“.

Was fast immer fehlt, ist ein durchgängiger Steuerungsansatz:

  • von Rohdaten
  • über saubere Datenmodelle
  • hin zu klaren KPIs
  • und einem operativen Regelbetrieb

Ohne dieses Fundament bleibt FinOps Theorie und Reporting reine Rückschau.

Dieses Buch verbindet, was in der Praxis oft getrennt behandelt wird:

  • FinOps als Steuerungs‑ und Verantwortungsmodell
  • Data Engineering als technisches Fundament
  • Power BI als operative Steuerungsplattform
  • KI‑Kosten als gleichwertiger Bestandteil – nicht als Sonderfall

Nicht abstrakt. Nicht Tool‑getrieben.
Sondern umsetzbar, mit echten Cloud‑ und KI‑Daten.

Was dieses Buch bewusst anders macht

Dieses Buch verbindet, was in der Praxis oft getrennt behandelt wird:

  • Cloud‑ und KI‑Kosten in einem Modell
  • FOCUS als durchgängiger Datenstandard, praxisnah erklärt
  • End‑to‑End‑Sicht: Datenpipeline → Modell → KPI → Steuerung
  • Konkrete Architektur‑Varianten mit Entscheidungshilfe
  • Ein 90‑Tage‑Einführungsprogramm mit Schritt für Schritt Anleitung
  • KPI‑Systematik mit 46 KPI‑Steckbriefen als Arbeitsmaterial
  • Klare Sichten für Engineering, Finance und Management
  • Forecasting & Optimierung für Token‑, GPU‑ und Agenten‑Kosten
  • GreenOps integriert – Kosten und Emissionen
  • Copilot‑taugliche Datenmodelle für moderne BI‑Nutzung

Ziel ist nicht, Cloud‑Kosten zu sehen.
Ziel ist, sie steuerbar zu machen.

Was Sie nach dem Lesen praktisch umsetzen können

Das Buch liefert eine konkrete Vorgehensweise, um Cloud‑ und KI‑Kosten methodisch sauber aufzubauen und im laufenden Betrieb steuerbar zu machen.

1) Cloud‑ und KI‑Kostendaten belastbar aufbereiten

  • Kosten‑ und Nutzungsdaten aus Azure, AWS und GCP strukturiert übernehmen
  • FOCUS als einheitliches Datenformat anwenden und korrekt interpretieren
  • Typische Datenprobleme erkennen und vermeiden (Duplikate, Schema‑Änderungen, Reprocessing)
  • 2) Steuerungsfähige Datenmodelle aufbauen

2) Steuerungsfähige Datenmodelle aufbauen

  • Rohdaten, angereicherte Daten und Reporting‑Sichten sauber trennen
  • Kosten so modellieren, dass sie stabil, erweiterbar und nachvollziehbar bleiben
  • Semantische Modelle erstellen, die für Power BI, KPIs und Copilot geeignet sind

3) Kosten sinnvoll zuordnen und vergleichen

  • Kosten Teams, Produkten, Workloads oder Business‑Einheiten zuweisen
  • Einheitliche Logiken für Single‑Cloud‑ und Multi‑Cloud‑Szenarien etablieren
  • Vergleichbarkeit über Zeit, Regionen und Cloud‑Provider sicherstellen

4) KPIs, Forecasts und Frühwarnsignale definieren

  • Ein konsistentes KPI‑System aufbauen statt isolierter Kennzahlen
  • Kostenentwicklungen prognostizieren und Abweichungen früh erkennen
  • Budgets, Alerts und Schwellenwerte sinnvoll ableiten

5) KI‑Kosten steuerbar machen

  • Token‑, GPU‑ und Workflow‑Kosten in ein gemeinsames Kostenmodell integrieren
  • KI‑spezifische KPIs wie Kosten pro Anfrage, Feature oder Version ableiten
  • Auswirkungen von Modell‑, Prompt‑ oder Architekturänderungen bewerten

6) Governance und Regelbetrieb etablieren

  • Verantwortlichkeiten klar festlegen und technisch unterstützen
  • Reporting‑Sichten für Engineering, Finance und Management trennen
  • FinOps nicht als Projekt, sondern als laufenden Steuerungsprozess betreiben

Vom Konzept zur Umsetzung im Unternehmen

Das Buch liefert die Methodik, Struktur und Entscheidungslogik, um Cloud‑ und KI‑Kosten steuerbar zu machen.
In vielen Unternehmen stellt sich danach die gleiche Frage: Wie setzen wir das sauber, effizient und mit klarer Verantwortung um?

Genau hier unterstütze ich als pragmatischer Umsetzer.

Umsetzung des 90‑Tage‑Ansatzes im Unternehmen

Der im Buch beschriebene 90‑Tage‑Ansatz kann auch direkt im Unternehmen umgesetzt werden.
Dabei begleite ich Teams strukturiert durch drei Phasen:

  • Transparenz schaffen
    Aufbau der Datenbasis, Harmonisierung mit FOCUS, erste belastbare KPIs
  • Verantwortung etablieren
    Kosten zuordnen, Rollen klären, Reporting‑Sichten für unterschiedliche Zielgruppen
  • Steuerung im Regelbetrieb verankern
    Forecasts, Budgets, Frühwarnsysteme und Governance nachhaltig etablieren

Der Fokus liegt auf konkreter Umsetzung mit Ihren eigenen Cloud‑ und KI‑Daten, nicht auf theoretischen Zielbildern.

Wie die Zusammenarbeit typischerweise aussieht

Die Zusammenarbeit ist modular aufgebaut und richtet sich nach Reifegrad und Zielsetzung:

  • Review bestehender Datenmodelle und Reports
  • Gemeinsamer Aufbau eines steuerungsfähigen Kostenmodells
  • Sparring für Data‑, FinOps‑ und Plattform‑Teams
  • Workshops zur Einführung oder Weiterentwicklung des FinOps‑Regelbetriebs

Immer mit dem Ziel, Entscheidungsfähigkeit und Steuerbarkeit messbar zu verbessern.

Gerne bespreche ich mit Ihnen, ob und wie sich der im Buch beschriebene Ansatz in Ihrer Cloud‑ und KI‑Umgebung anwenden lässt.

Ohne Vorbereitung, ohne Verkaufsagenda, dafür klar und praxisnah.

Kontakt

Krenn GmbH
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